Prompt mühendisliği
Prompt Mühendisliği, basitçe ifade etmek gerekirse, AI'ya iyi sorular sormaktır. Bir prompt, sorunuz veya talebinizle verdiğiniz girdidir.
Prompt mühendisliği, sohbetler sırasında AI modellerinin doğru cevaplar vermesine yardımcı olmak için hedeflenmiş sorular ve talimatlar tasarlamayı içerir. Daha iyi promptlarla daha iyi sonuçlar elde edersiniz.
Seçilen modelin özellikleriyle birlikte, bu cevap kalitesini belirler.
Bir promptun (sorunun) öğeleri
Daha iyi sonuçlar almak için aşağıdaki noktalara dikkat etmelisiniz:
- Amaç: dil modelinden tam olarak ne istiyorsunuz?
- Rol: dil modelinin rolü nedir? (Örneğin 'Pazarlama analisti', 'Hukuk danışmanı', 'Proje yöneticisi')
- Bağlam: talebe dair arka plan bilgisi (Örneğin şirket hedefleri, proje detayları, pazar bilgisi)
- Stil: hangi stili kullanmak istiyorsunuz? (Örneğin resmi, ikna edici, özlü)
- Çıktı: hangi formatı istiyorsunuz? (Örneğin rapor, e-posta, sunum taslağı, kod parçası)
Amaç
Sorunuzun amacını tam olarak tanımlamak esastır ve atlanmamalıdır.
Ne öğrenmek istiyorsunuz?
- Gerçek bilgi sorusu olabilir, ancak sınırlamaların farkında olun (örneğin güncel bilgi eksikliği)
- Google'da olduğu gibi, soruyu tekrar tekrar sorsanız bile tam aynı cevabı almazsınız
- Avantajı, “sohbet” fonksiyonuyla takip soruları sorabilmenizdir
Açık amaçlı örnek prompt:
Orta ölçekli bir şirkette yeni bir AI platformu uygulamanın başlıca zorluklarını açıklayın.
Orta ölçekli bir şirkette yeni bir AI platformu uygulamak çeşitli zorluklar getirir. Bazı önemli zorluklar şunlardır:
- Değişime direnç: Çalışanlar mevcut süreçlere ve sistemlere alışkındır. Yeni bir AI platformu uyum gerektirir ve özellikle iş akışlarına etkisi net değilse dirençle karşılaşabilir.
- Veri kalitesi ve erişilebilirliği: AI platformları büyük ölçüde verilere bağlıdır. Yeni platform için veri toplamak, temizlemek ve yapılandırmak karmaşık ve zaman alıcı olabilir.
- Mevcut sistemlerle entegrasyon: AI platformu genellikle diğer kurumsal uygulamalarla (ERP, veri kaynakları, BI araçları) entegre edilmelidir. Bu teknik zorluklar yaratabilir.
- Maliyetler: Platform lisans maliyetlerinin yanı sıra uygulama, eğitim, veri altyapısı ve gerekirse uzman personel maliyetleri vardır.
- Eğitim ve benimseme: Çalışanlar yeni platformu kullanma ve çıktıları yorumlama konusunda eğitilmelidir. İyi eğitim ve sürekli destek olmadan benimseme düşük kalabilir.
- Doğru platform ve kullanım senaryolarının seçimi: Çok sayıda AI platformu ve teknolojisi vardır. Şirketin özel ihtiyaçları ve stratejik hedeflerine uygun platform ve kullanım senaryolarını seçmek kritik önemdedir.
- Etik değerlendirmeler ve uyumluluk: AI platformunun kullanımına bağlı olarak etik sorunlar ve GDPR gibi uyumluluk gereksinimleri dikkatle ele alınmalıdır.
- Proje yönetimi: Başarılı uygulama sağlam proje yönetimi, net hedefler ve farklı departmanlardan paydaşların katılımını gerektirir.
Rol ve bağlam eklemek
Rol ve bağlam eklemek daha iyi ve spesifik cevaplar sağlar.
Aynı sorunun rol ve bağlam eklenmiş örneği:
150 çalışanı olan bir B2B hizmet sağlayıcısında veri analizi ve süreç optimizasyonu için yeni bir AI platformu uygulamasından sorumlu proje yöneticisi olarak, başlıca zorlukları ve olası azaltma stratejilerini açıklayın.
150 çalışanı olan bir B2B hizmet sağlayıcısında veri analizi ve süreç optimizasyonu için yeni bir AI platformu uygulamasından sorumlu proje yöneticisi olarak, aşağıdaki önemli zorlukları ve olası azaltma stratejilerini görüyorum:
- Değişime direnç ve kullanıcı benimsemesi:
- Zorluk: Özellikle görevleri doğrudan etkilenen çalışanlar, alışık oldukları çalışma yöntemlerini bırakmakta isteksiz olabilir ve yeni AI destekli içgörüleri benimsemekte zorlanabilir.
- Azaltma: Ana kullanıcıları erken dahil edin. Avantajları (verimlilik, daha iyi karar alma, yeni içgörüler) açıkça iletin. Kapsamlı, role dayalı eğitim ve sürekli destek sağlayın. Departmanlarda 'AI şampiyonları' atayın.
- Veri kalitesi, yönetişim ve göçü:
- Zorluk: AI platformunun etkinliği yüksek kaliteli, iyi yönetilen verilere bağlıdır. Mevcut sistemlerden gelen veriler genellikle tutarsız, eksik veya hatalıdır.
- Azaltma: Kapsamlı bir veri denetimi ile başlayın, veri yönetişim çerçevesi tanımlayın ve entegrasyon/göç öncesi veri temizliği yapın. Net veri modelleri ve akışları belirleyin. Testler yapın ve verileri dikkatle doğrulayın.
- Mevcut BT altyapısıyla entegrasyon:
- Zorluk: Mevcut veri kaynakları, ERP, CRM ve diğer kurumsal sistemlerle bağlantılar sorunsuz ve güvenli olmalıdır.
- Azaltma: Gerekli tüm entegrasyonları erken belirleyin. Güçlü API yetenekleri veya standart konektörleri olan bir AI platformu seçin. Entegrasyonları kapsamlı test edin.
- Kapsam genişlemesi ve bütçe aşımı:
- Zorluk: Proje sırasında AI uygulamaları için yeni talepler ortaya çıkabilir, bu da kapsamı genişletir ve maliyetleri artırır.
- Azaltma: İlk aşama için net, sınırlı kapsam ve açık kullanım senaryoları (MVP - Minimum Viable Product) tanımlayın. Katı değişiklik yönetimi uygulayın. Gerçekçi proje planlaması ve bütçeleme yapın, tampon pay bırakın.
- Doğru teknoloji ve uygulama ortağı seçimi:
- Zorluk: AI pazarı karmaşıktır. Yanlış teknoloji seçimi veya deneyimsiz bir ortak projeyi başarısız kılabilir.
- Azaltma: Tanımlanan kullanım senaryoları için uygun AI teknolojilerini kapsamlı araştırın. Sektörünüzde ve seçilen teknolojilerde kanıtlanmış deneyime sahip bir ortak seçin. Referans isteyin.
- Kuruluş içinde AI bilgi ve beceri eksikliği:
- Zorluk: AI platformunu etkili kullanmak, sürdürmek veya geliştirmek için yeterli iç uzmanlık olmayabilir.
- Azaltma: Eğitim ve öğretime yatırım yapın. Uzman personel işe almayı veya bilgi aktarımı için uygulama ortağıyla yakın çalışmayı düşünün. Sürekli öğrenme kültürü oluşturun.
- Etik değerlendirmeler ve açıklanabilirlik (Explainable AI):
- Zorluk: AI tarafından alınan veya desteklenen kararlar şeffaf ve açıklanabilir olmalıdır, özellikle müşteriler veya çalışanlar üzerinde etkisi varsa. Verideki önyargılar adaletsiz sonuçlara yol açabilir.
- Azaltma: AI kullanımı için etik yönergeler oluşturun. Mümkünse yorumlanabilir modeller seçin. Önyargıları tespit ve azaltma süreçleri uygulayın. Kritik AI kararlarında insan denetimi sağlayın.
Bu zorlukları proaktif şekilde ele alarak, AI platformunun şirket hedeflerine gerçekten katkı sağlayacak başarılı bir uygulama şansını artırıyoruz.
Teknikler
Aşağıda, daha gelişmiş promptlarda kullanabileceğiniz bazı teknikleri açıklıyoruz.
Teknik 1 - örnekler vermek
Dil modelinin istediğiniz stilde yazmasını sağlamak için bir veya iki örnek verin.
Bu yönteme “one & few-shot prompting” denir.
Müşterilere yaklaşan planlı sistem güncellemesi hakkında taslak bir e-posta yazın. Müşteri iletişimi için dahili politikamızı kullanın (ilgili politika maddelerini ekleyin). Stil rehberi olarak bu son bülteni kullanın, ancak içerik bilgisini almayın: (bülten metnini ekleyin)
Tam prompt şöyle:
Müşteri iletişimi için dahili politika:
- Her zaman profesyonel ve nazik olun.
- Önemli değişiklikler veya kesintiler hakkında zamanında güncelleme verin.
- Açık ve öz bilgi sağlayın.
- Uygunsa çözüm veya tazminat sunun.
Stil için bu bülteni kullanın, ancak içerik bilgisini kullanmayın. Sayın müşteri,
Hizmetlerimizi etkileyebilecek yaklaşan bir sistem güncellemesi hakkında sizi bilgilendirmek istiyoruz.
Güncelleme tarihi ve saati: [tarih ve saat] Beklenen kesinti süresi: [süre] İlgili hizmetler: [hizmetler]
Bu süre zarfında hizmetlerimiz geçici olarak kesintiye uğrayabilir. Rahatsızlığı en aza indirmek ve hizmetleri mümkün olan en kısa sürede geri getirmek için elimizden geleni yapıyoruz.
Aşağıda, örneklerle genişletilmiş prompta dil modelinin cevabı yer almaktadır.
Sayın müşteri,
Hizmetlerimizi etkileyebilecek yaklaşan bir sistem güncellemesi hakkında sizi bilgilendirmek istiyoruz.
Güncelleme tarihi ve saati: [tarih ve saat] Beklenen kesinti süresi: [süre] İlgili hizmetler: [hizmetler]
Bu süre zarfında hizmetlerimiz geçici olarak kesintiye uğrayabilir. Rahatsızlığı en aza indirmek ve hizmetleri mümkün olan en kısa sürede geri getirmek için elimizden geleni yapıyoruz.
Sorularınız varsa, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
Saygılarımızla,
[Adınız]
[Pozisyonunuz]
[Şirket Adı]
[İletişim Bilgileri]
Teknik 2 - şablon vermek
Dil modelinin belirli bir format kullanmasını sağlamak için bir şablon ve örnek verin. Bu, modelin cevabını belirli bir şekilde biçimlendirmesini veya yapılandırmasını sağlar. Çok farklı formatlar düşünülebilir, örneğin:
- Excel tablosuna veya veri analiz aracına aktarım için csv çıktısı
- API entegrasyonları veya yapılandırma dosyaları için json çıktısı
- Proje toplantısı için ajanda taslağı
Örnek prompt:
KOBİ'lere yönelik yeni bir SaaS ürünü için üç potansiyel pazarlama kanalının listesini oluştur. Cevabını şu formatta yaz:
Kanal:
Hedef Kitle:
Potansiyel ROI:
Gerekli Kaynaklar:
Örnek:
Kanal: LinkedIn Reklamları
Hedef Kitle: Belirli pozisyonlar, sektörler, şirket büyüklüğü
Potansiyel ROI: İyi hedeflenirse yüksek
Gerekli Kaynaklar: Reklam bütçesi, içerik üretimi, kampanya yönetimi
Bu yönteme “output templates” denir.
Aşağıda, çıktı şablonlu prompta dil modelinin cevabı yer almaktadır.
Kanal: İçerik Pazarlaması (Blog & SEO)
Hedef Kitle: Sorunlarına aktif çözüm arayan şirketler, organik trafik
Potansiyel ROI: Uzun vadede yüksek, otorite oluşturur
Gerekli Kaynaklar: İçerik yazarları, SEO uzmanı, anahtar kelime araştırması ve içerik tanıtımı için zaman
Kanal: Google Ads (Arama)
Hedef Kitle: SaaS ürünüyle ilgili belirli anahtar kelimeleri aktif arayan şirketler
Potansiyel ROI: Rekabet ve tıklama başı maliyete bağlı olarak orta-yüksek
Gerekli Kaynaklar: Reklam bütçesi, anahtar kelime araştırması, açılış sayfası optimizasyonu, kampanya yönetimi
Kanal: E-posta Pazarlaması (Lead Nurturing)
Hedef Kitle: Web sitesi, webinar veya diğer kanallardan toplanan potansiyel müşteriler
Potansiyel ROI: Yüksek, potansiyellerin müşteriye dönüşümü için etkili
Gerekli Kaynaklar: E-posta pazarlama platformu, e-posta dizileri için içerik, segmentasyon becerileri
Teknik 3 - ipucu vermek
Dil modelinin belirli bir şekilde başlamasını ve yazmasını sağlamak için promptun sonunda bir ipucu verin.
Örnek prompt:
Bu pazar araştırması raporunu özetler misin? (ilgili rapor bölümlerini yapıştır). Cevabına şu cümleyle başla:
Bu pazar araştırmasından çıkan en önemli bulgular şunlardır:
- RAPOR METNİNİ YAPIŞTIRIN
Bu yönteme “cues and hints” denir. Örnek hayali bir rapor kullanır.
Aşağıda, ipucuyla prompta dil modelinin cevabı yer almaktadır.
Bu pazar araştırmasından çıkan en önemli bulgular şunlardır:
- KOBİ'ler arasında bulut tabanlı proje yönetimi yazılımına talep son iki yılda %35 arttı.
- KOBİ'ler için en önemli karar faktörleri kullanım kolaylığı, mevcut araçlarla entegrasyon ve fiyatlandırmadır.
- Rakip A %25 pazar payına sahip, ardından Rakip B %18 ile geliyor. Belirli nişlere odaklanan veya üstün kullanıcı deneyimi sunan yeni oyuncular için alan var.
- KOBİ'lerin yeni yazılım benimsemesindeki en büyük zorluklar başlangıç yatırımı ve çalışan eğitimi için gereken zamandır.
- Pazarın önümüzdeki beş yıl boyunca yıllık %15 büyüme göstermesi beklenmektedir.
Teknik 4 - içerik ve talimatları ayırmak
Bazen prompt çok uzun olur ve dil modeli tam olarak ne istediğinizi anlamayabilir. Bunu önceki örnekte görmüş olabilirsiniz. İçeriği, promptun geri kalanından üç tırnak işaretiyle başlatıp bitirerek ayırın.
Örnek prompt:
Bu makaleyi özetler misin?
“””
(makale metnini yapıştır)
“””
Cevabına şu cümleyle başla:
Bu makaleden çıkan en önemli noktalar şunlardır:
Bu yönteme “content splitting” denir. Bu örnek internetten bir makale kullanır: https://www.leraar24.nl/2619420/onderwijs-op-afstand-wat-hebben-we-geleerd/
Aşağıda, içerik ayrılmış prompta dil modelinin cevabı yer almaktadır. Soru bağlamını ayırmak için üç tırnak veya üç yıldız kullanıyoruz.
Bu makaleden çıkan en önemli noktalar şunlardır:
- Korona krizinde öğretmenler, uzaktan eğitimi mümkün olduğunca etkili kılmak için stratejiler ve teknikler geliştirmek zorunda kaldı; ebeveynler ise çocuklarını desteklemede daha büyük rol üstlendi.
- Başarılı uzaktan eğitim için yapılandırılmış günlük programlama, öğretmen-öğrenci arasında açık iletişim ve hangi derslerin çevrimiçi veya kağıt üzerinde yapılacağına dair bilinçli seçimler önemliydi.
- Zorluklar, savunmasız öğrencileri destekleme yolları bulmak ve evden çalışan ebeveynler üzerindeki ek baskıyı içeriyordu.
- Okullarda dijitalleşme hızla arttı; yeni dijital araçlar ve yöntemler eklendi. Makale, kısa öğretmenlik deneyimine rağmen dijital becerileriyle meslektaşlarına yardımcı olan öğretmen Mandy de Vries örneğini veriyor.
- Makale ayrıca özellikle özel eğitimdeki öğrenciler için sürekli iletişim ve ilginin önemini vurguluyor ve hem öğretmenler hem ebeveynler için pratik ipuçları sunuyor.
- Son olarak, makalede pandemi sonrası ebeveynlerin çocuklarının uzaktan eğitimine katılımının devam etmesi umuluyor.
Teknik 5 - önce ek bilgi iste
Cevap üretmeden önce ek sorular sorulmasını sağlayacak talimatlar verebilirsiniz. Böylece dil modeli talebinizi netleştirip daha spesifik hale getirmenize yardımcı olur.
Örnek prompt:
“İç iletişim için yeni bir mobil uygulama geliştirme projesi için teklif hazırlamak istiyorum. Uygulama haber güncellemeleri, personel rehberi ve doğrudan mesajlaşma özellikleri içermeli. Proje teklifini yazmadan önce, teklifi geliştirmek için bana ek sorular sorabilir misin?”
Bu yönteme “ask before answer prompting” denir.
Aşağıda, ek bilgi talebi içeren prompta dil modelinin cevabı yer almaktadır.
Tabii! Proje teklifini geliştirmek için sorabileceğim bazı sorular şunlardır:
İç iletişim uygulamasının birincil amacı nedir? (Örneğin katılımı artırmak, bilgi yayılımını iyileştirmek, işbirliğini kolaylaştırmak)
Şirketteki spesifik hedef kitle kimdir? (Örneğin tüm çalışanlar, belirli departmanlar, saha personeli)
Uygulamanın entegre olması gereken mevcut sistemler veya platformlar var mı? (Örneğin intranet, İK sistemi, Active Directory)
Geliştirme ve uygulama için hedeflenen bütçe ve zaman çizelgesi nedir?
Uygulamanın uyması gereken belirli güvenlik veya uyumluluk gereksinimleri var mı? (Örneğin GDPR, veri saklama politikası)
Uygulamanın başarısını ölçmek için hangi anahtar performans göstergeleri (KPI) kullanılacak?
Uygulamanın tasarımı veya markalaşması hakkında fikirler var mı? Kurumsal kimlikle uyumlu olmalı mı?
Tercih edilen geliştirme platformu var mı? (iOS, Android, çapraz platform)
Bu ek bilgilerle kapsam ve gereksinimler daha iyi anlaşılır ve daha güçlü bir proje teklifi hazırlanabilir.
Teknik 6 - duygusal prompt
Metnin tonunu altta yatan duygulara göre ayarlamak veya belirli bir duygusal tepki uyandırmak için talimatlar verebilirsiniz. Bu, müşteri hizmetleri, iç iletişim veya pazarlama için faydalıdır.
Örnek prompt:
“Son hizmet kesintisinden memnun olmayan bir müşteriye e-posta yazmam gerekiyor. Müşteri şu metni yazdı: “”” …. “”” (müşteri metnini yapıştır). E-postanın empatik olmasını, müşterinin hayal kırıklığını kabul etmesini ve yapıcı bir çözüm sunmasını istiyorum.”
Bu yönteme “emotional prompting” denir. Örnek hayali bir şikayet kullanır.
Tam prompt şöyle:
Son hizmet kesintisinden memnun olmayan bir müşteriye e-posta yazmam gerekiyor. Müşteri şu metni yazdı:
"""Sayın yetkili,
Dün öğleden sonra beklenmedik hizmet kesintisinden çok memnun kalmadım. Bu, iş süreçlerimizi ciddi şekilde aksattı ve verimlilik kaybına yol açtı. Hizmetlerinize güveniyoruz ve bu tür olaylar kabul edilemez. Açık bir açıklama ve uygun bir tazminat bekliyorum."""
E-postanın empatik olmasını, müşterinin hayal kırıklığını kabul etmesini ve yapıcı bir çözüm sunmasını istiyorum.
Aşağıda, dil modelinden aldığımız cevap yer almaktadır.
Sayın [Müşteri Adı],
Mesajınız için teşekkür eder, dün öğleden sonra yaşadığınız hizmet kesintisi nedeniyle içtenlikle özür dileriz. Hayal kırıklığınızı ve bunun iş süreçlerinize olan etkisini tamamen anlıyorum. Beklentilerinizi ve hizmet standartlarımızı karşılayamadığımız için çok üzgünüz.
Kesinti, [kısa ve net neden açıklaması, örn. veri merkezimizde beklenmedik teknik bir arıza] nedeniyle gerçekleşti. Hemen harekete geçtik ve teknisyenlerimiz hizmeti en kısa sürede geri getirmek için yoğun çalıştı. Hizmet [zaman] itibarıyla tamamen faaliyete geçti.
Bu olayı çok ciddiye alıyoruz ve gelecekte tekrarını önlemek için nedenini değerlendiriyoruz.
Rahatsızlığı bir nebze telafi etmek için size [somut teklif, örn. sonraki faturanızda indirim / bir aylık ücretsiz yükseltme / hizmet kredisi] sunmak isteriz. Hesap yöneticilerimizden biri 24 saat içinde sizinle iletişime geçerek bunu şahsen görüşecek ve varsa diğer sorularınızı yanıtlayacaktır.
Tekrar yaşanan rahatsızlık için özür diler, müşteri olmanızı takdir eder ve size gelecekte beklediğiniz güvenilir hizmeti sunmayı hedefleriz.
Saygılarımla,
[Adınız/Şirket Adı]
Teknik 7 - birden fazla versiyon istemek
Bir cevabın birden fazla versiyonunu isteyerek seçenekler elde edersiniz. Örneğin, modelden yeni bir ürün için farklı pazarlama sloganları üretmesini isteyebilirsiniz. Çok sayıda farklı yaklaşım mümkündür, bu yüzden birkaç seçenek istersiniz. Bu, modele belirli bir rol atamak ve sistem promptu kullanmakla etkili şekilde kombine edilebilir.
Roller hakkında daha fazla bilgiyi ilgili makalede bulabilirsiniz. Çoklu versiyon örneği makalenin en altında yer alır ve burada tam olarak tekrarlanmaz.
Teknik 8 - sistem promptu ile kombinasyon yapmak
Sistem promptu ile AI modeline görev veya davranışa dair özel talimatlar verebilirsiniz. AI modelinden beklediğiniz çıktı türünü belirtebilirsiniz. Bu, modeli yönlendirmek ve alakasız veya istenmeyen cevapları önlemek için bir yoldur.
Basit ve genel sistem promptu örnekleri:
"Arkadaş canlısı ve yardımcı bir asistan olmanı istiyorum."
"Dil kullanımında her zaman profesyonel ve saygılı kal."
"Gereksiz detaylara girmeden somut, net cevaplar ver."
Sistem promptu, AI modeliyle yapmak istediğiniz özel konuşma veya görev için tonu ve beklentileri belirler.
Ayrıca metin özetleme gibi özel görevler için gelişmiş sistem promptları da oluşturabilirsiniz:
"Verilen metni dikkatle analiz et ve en önemli noktaların kısa ama bilgilendirici bir özetini ver. Ana mesajı ve temel detayları belirle."
Sistem promptlarının her AI modelinde aynı etkisi olmayabilir. chatGPT'de çok güçlüdür, Claude'da da öyle, diğer modellerde etkisi daha azdır. Denemeye değer ve hangi modelin girdiniz için en iyi sonucu verdiğini görmek ilginçtir.
Genel bir sistem promptunu tercihlerde ayarlayabilirsiniz, ancak en iyisi bu sistem promptlarını otomatikleştirmek istediğiniz her görev için ayrı ayrı düşünmektir. Buna roller diyoruz.
Roller hakkında daha fazla bilgiyi ilgili makalede bulabilirsiniz.
Bir pasajı notlandırmak
Tamamlanmış bir sohbet mesajında metni seçin ve Notlandır seçeneğini tıklayın. Pencereye bir soru veya değişiklik talimatı yazın, örneğin ‘Sadece bu cümleyi daha basit yap’, ve Kaydet'i seçin. Birden fazla pasajı notlandırabilirsiniz. Sonra gönderin; giriş alanına ekstra bir prompt yazmanız gerekmez ama yazabilirsiniz. Pasaj yorumda kalır, başka bir pencereye geçseniz bile. Göndermeden önce notu silebilirsiniz. Mobilde metni seçmek için basılı tutun.